Inteligencia Artificial - Unidad 5
Sistemas basados en conocimientos: sistemas expertos
Los Sistemas basados en Conocimiento representan un paso delante de los sistemas de información normales, ya que pretenden representar funciones cognitivas del ser humano como el aprendizaje y el razonamiento. La orientación de esa clase de aplicaciones se basa en la deducción del análisis de problemas, la búsqueda de soluciones, la toma de decisiones y el empleo de conocimiento concentrado en un campo específico de aplicación. Entre los productos más significativos de los Sistemas basados en Conocimiento se encuentran los Sistemas Expertos, que se encargan de representar el conocimiento de los especialistas de una rama en la procura de su aprovechamiento para tareas de diagnóstico, enseñanza y control.
Alcance de los sistemas de información
Los sistemas de información mecanizados son concebidos e implementados como instrumentos que procesan información con el propósito de:
• Apoyar la toma de decisiones.
• Contener “conocimiento técnico”.
• Reducir a un grado mínimo el error humano.
• Reducir el tiempo de realización de las operaciones.
• Bajar costos.
• Facilitar la tarea del usuario.
• Ofrecer información: completa, eficiente, veraz, oportuna.
• Manipular grandes volúmenes de información.
• Satisfacer las necesidades del usuario.
EXTENSIÓN A LOS SISTEMAS BASADOSEN CONOCIMIENTO
Los sistemas basados en conocimiento se consideran una extensión - un paso tecnológico - de los sistemas de información cuyos alcances y complejidad son mayores. Entre sus propósitos destacan:
Aprender.
Evolucionar.
Adaptar.
Razonar.
Tomar decisiones.
Analizar problemas.
PROPIEDADES DE LOS SISTEMAS BASADOS EN CONOCIMIENTO
Procedimientos no algorítmicos
Manejo de incertidumbre
0,1 o múltiples soluciones
Conocimiento técnico y científico.
Busca solución óptima
Procedimientos interactivos
Aprendizaje de los fracasos
Empleo de métodos para la representación.
Uso de búsquedas heurísticas
Datos cualitativos más que cuantitativos.
Sistemas Expertos
Un Sistema Experto es un sistema computacional que adquiere conocimiento especializado en un campo específico para explotarlo mediante métodos de razonamiento que emulan el desempeño del experto humano en la solución de problemas.
LA ELITE DE LOS SISTEMAS BASADOS EN CONOCIMIENTO
La tecnología representada por los Sistemas Expertos actuales, surge de las técnicas de Inteligencia Artificial que han sido objeto de amplias e intensivas investigaciones desde finales de los 50’s. Las investigaciones referidas comenzaron en las matemáticas para apoyar el razonamiento simbólico. Mediante el uso de IPL (cargador de programa inicial), el primer lenguaje simbólico orientado al procesamiento de listas. Más tarde surgió LISP (procesos de listas), reconocido como lenguaje artificial. Los Sistemas Expertos se emplean para ejecutar una variedad de tareas que en el pasado solamente podían llevarse a cabo por un número limitado de personas expertas. A través de la aplicación de las técnicas de Inteligencia Artificial (IA), los Sistemas Expertos captan el conocimiento básico que permite a una persona desempeñarse como un experto frente a problemas complicados. Entre las características más relevantes de los Sistemas Expertos, que los distingue de la mayoría de las aplicaciones tradicionales de la computación, es su capacidad para enfrentar problemas que constituyen un reto del mundo real, por medio de la aplicación de procesos que reflejan el discernimiento y la intuición humanos.
Generalmente un Sistema Experto puede comprender:
• Amplio conocimiento específico a partir del campo de interés.
• Aplicación de técnicas de búsqueda y heurísticas.
• Procesamiento simbólico.
• Capacidad para explicar su propio razonamiento.
• Empleo de diversas técnicas de solución de problemas.